黎明破晓前 第28节（1 / 4）
夜里已经有了寒意，但穿着外套吹着风散步仍是舒服的，她终于走到了大门口。看到指示牌，往前走大概一公里，就会有地铁站。
这一段路很美，道路两旁都是参天的梧桐树，正是一片金黄又落叶的时节，路灯打在树上，透过枝叶的缝隙落到地面，夜都不再黑，成了一片昏黄的世界。脚踩在落叶上，先是清脆的一声响，脚掌落下，就成了沙沙的碎叶。
夜深了，只有往来的车辆，路人都很少。这些落叶第二天一早便会被清扫干净，宁清玩心大起，手插在口袋里，低着头找着落叶跨步踩着走，遇到距离近的，还要人为设立难度——跳过去。
连着跨了好几个高难度的步子后，她开心地抬起头，准备好好走路。一抬眼就看到了有个穿着黑衣的路人走在了自己前边，难怪刚刚蹦跳时余光出有一道黑影。
父亲明天离开京州，晚上约了与程叔喝酒。赵昕远酒量差，又不爱喝白的，不想参与他们。
父亲实则十分爱喝酒，但能共同饮酒至畅快的人与场合都太少，喝酒容易误事，更不知酒后会说出什么话。常常独酌，见到了程叔，必定要喝个痛快。
赵昕远晚上刚好有个会，等开完了才打车去找他们。俩人在程帆的公寓里喝酒，父亲为人严谨到都不会在外边餐馆里喝醉，更别提所谓神秘的会所，那些各地，泄露隐私到底裤都能被人扒了去。
到时这两人已经喝得七七八八了，桌上就一盘花生与鸭舌，爱喝酒的人不挑下酒菜，只为了填肚子不那么伤胃。
赵泽诚真喝多了，看见他来，还硬要给他灌一杯。赵昕远把他拖了下去交给了秘书，送他回酒店，再把步伐虚浮的程帆送回了家。
从程帆家里走出来，查了地图，与他家并不远，打的或地铁都可以。但这个天太舒服了，他准备走到地铁口，再定位打车。
赵昕远考虑着，是不是要买辆车。他的公寓和办公室距离不远，三公里不到。这个天他都跑步上下班，打的也很快。买车的话，会花更多时间在开车和找车位上。
昨天跟sam闲聊时，说干脆买个电瓶车作代步工具。sam说你可别，从出意外的概率来说，电瓶车比汽车大。作为一个公司合伙人，你的安全更重要。
这条马路还挺美，如果想在京州定居，这个附近地段还挺好的。看见前面有一个女的在低头跳着走，两人有一段间距，他步伐大，怕她一个往右蹦撞了她。又觉得自己一个男人在后面慢吞吞走着，会让独行的女性害怕。
趁那人往左身体都随着扭转时，他从右边大步走了过去。离地铁站不远了，他掏出手机开始先打车。
宁清觉得自己真是疑心病，觉得那人的背影竟然像赵昕远。
深度学习应用之一就是图像识别。用算法训练机器，提取最重要的特征与信息。在海量样本的训练下，机器归纳出特征，从而进行识别和判断。
科技进一步发展时，更是模仿人类大脑，单个神经元组成了神经网络，让机器自主学习，对权重进行优化，有更有效的输出。
所以，这个被学习对象，人类，对于熟悉的人，在朝夕相处的大脑自我训练下，是能通过背影认出那个人的。
走路姿势、颈椎与脖颈的曲线、双腿发力点与身体的小动作，每个人都是不同的。
他们曾经在京州这样的街道上走过，那时是初夏，还是成片的绿荫。他说，两个校本部之间就一站距离，走路一点五公里左右，我们应该都会被分配在校本部。
她挖着冰淇淋奔奔跳跳地走在他身后，这是她第一次来这个城市，从小到大她几乎没出过远门。刚刚他带她坐了地铁，虽然看书时就知道有地铁这个交通工具，但还是觉得很神奇，车子竟然能在地下跑，速度还那么快。
十年后，他们终于一起在这一座城市了。
她忍住跑上前确认的冲动，更忍住不质问自己，为什么要隐藏压抑的痛苦，而不是喊出来。
但她什么都不能做。
第一次，是她放弃了他。这一次，他不要她了。
她只能跟在这个疑似赵昕远的那个男人身后，同一时间在同一条街道上走着，一如当年她跟在他身后。
快走到地铁口时，当看他停下脚步要转过身时，宁清转移了视线，并不想知道这个答案。
赵昕远走到地铁口，侧过身面向马路等着车。可能主城区这边的红绿灯多，路又堵，剩余的两百米，出租车如龟速一般往前挪。
他到了京州后，一次都没有坐过地铁。
后来他坐过很多地铁，纽约地铁站台很矮，同为古老地铁，巴黎地铁站更为宏伟，旧金山的轻轨上满是流浪汉。 ↑返回顶部↑
这一段路很美，道路两旁都是参天的梧桐树，正是一片金黄又落叶的时节，路灯打在树上，透过枝叶的缝隙落到地面，夜都不再黑，成了一片昏黄的世界。脚踩在落叶上，先是清脆的一声响，脚掌落下，就成了沙沙的碎叶。
夜深了，只有往来的车辆，路人都很少。这些落叶第二天一早便会被清扫干净，宁清玩心大起，手插在口袋里，低着头找着落叶跨步踩着走，遇到距离近的，还要人为设立难度——跳过去。
连着跨了好几个高难度的步子后，她开心地抬起头，准备好好走路。一抬眼就看到了有个穿着黑衣的路人走在了自己前边，难怪刚刚蹦跳时余光出有一道黑影。
父亲明天离开京州，晚上约了与程叔喝酒。赵昕远酒量差，又不爱喝白的，不想参与他们。
父亲实则十分爱喝酒，但能共同饮酒至畅快的人与场合都太少，喝酒容易误事，更不知酒后会说出什么话。常常独酌，见到了程叔，必定要喝个痛快。
赵昕远晚上刚好有个会，等开完了才打车去找他们。俩人在程帆的公寓里喝酒，父亲为人严谨到都不会在外边餐馆里喝醉，更别提所谓神秘的会所，那些各地，泄露隐私到底裤都能被人扒了去。
到时这两人已经喝得七七八八了，桌上就一盘花生与鸭舌，爱喝酒的人不挑下酒菜，只为了填肚子不那么伤胃。
赵泽诚真喝多了，看见他来，还硬要给他灌一杯。赵昕远把他拖了下去交给了秘书，送他回酒店，再把步伐虚浮的程帆送回了家。
从程帆家里走出来，查了地图，与他家并不远，打的或地铁都可以。但这个天太舒服了，他准备走到地铁口，再定位打车。
赵昕远考虑着，是不是要买辆车。他的公寓和办公室距离不远，三公里不到。这个天他都跑步上下班，打的也很快。买车的话，会花更多时间在开车和找车位上。
昨天跟sam闲聊时，说干脆买个电瓶车作代步工具。sam说你可别，从出意外的概率来说，电瓶车比汽车大。作为一个公司合伙人，你的安全更重要。
这条马路还挺美，如果想在京州定居，这个附近地段还挺好的。看见前面有一个女的在低头跳着走，两人有一段间距，他步伐大，怕她一个往右蹦撞了她。又觉得自己一个男人在后面慢吞吞走着，会让独行的女性害怕。
趁那人往左身体都随着扭转时，他从右边大步走了过去。离地铁站不远了，他掏出手机开始先打车。
宁清觉得自己真是疑心病，觉得那人的背影竟然像赵昕远。
深度学习应用之一就是图像识别。用算法训练机器，提取最重要的特征与信息。在海量样本的训练下，机器归纳出特征，从而进行识别和判断。
科技进一步发展时，更是模仿人类大脑，单个神经元组成了神经网络，让机器自主学习，对权重进行优化，有更有效的输出。
所以，这个被学习对象，人类，对于熟悉的人，在朝夕相处的大脑自我训练下，是能通过背影认出那个人的。
走路姿势、颈椎与脖颈的曲线、双腿发力点与身体的小动作，每个人都是不同的。
他们曾经在京州这样的街道上走过，那时是初夏，还是成片的绿荫。他说，两个校本部之间就一站距离，走路一点五公里左右，我们应该都会被分配在校本部。
她挖着冰淇淋奔奔跳跳地走在他身后，这是她第一次来这个城市，从小到大她几乎没出过远门。刚刚他带她坐了地铁，虽然看书时就知道有地铁这个交通工具，但还是觉得很神奇，车子竟然能在地下跑，速度还那么快。
十年后，他们终于一起在这一座城市了。
她忍住跑上前确认的冲动，更忍住不质问自己，为什么要隐藏压抑的痛苦，而不是喊出来。
但她什么都不能做。
第一次，是她放弃了他。这一次，他不要她了。
她只能跟在这个疑似赵昕远的那个男人身后，同一时间在同一条街道上走着，一如当年她跟在他身后。
快走到地铁口时，当看他停下脚步要转过身时，宁清转移了视线，并不想知道这个答案。
赵昕远走到地铁口，侧过身面向马路等着车。可能主城区这边的红绿灯多，路又堵，剩余的两百米，出租车如龟速一般往前挪。
他到了京州后，一次都没有坐过地铁。
后来他坐过很多地铁，纽约地铁站台很矮，同为古老地铁，巴黎地铁站更为宏伟，旧金山的轻轨上满是流浪汉。 ↑返回顶部↑